崔志雷副教授研究成果在《Informatica》發表
我院教師崔志雷副教授的研究成果《Combining the SSD Target Identification Algorithm with the 3D-CNNArchitecture for Transfer Learning Research in Basketball Training》在《Informatica》在線發表。《Informatica》主要專注于信息系統、計算機科學以及跨學科應用領域。尤其關注這些技術在體育科學中的創新應用，如運動數據分析、運動損傷預測、智能訓練系統等。該期刊被工程索引EI（Engineering Index）收錄。該論文是我院崔志雷副教授（第一作者、通訊作者）的研究成果，伟德国际1946官网體育學院為署名單位。
深度學習引領的人工智能浪潮不僅促進了衆多行業的發展用于檢測系統和運動識别的方法，而且使這些算法的應用更加緊密更貼近日常生活。作為一項深受許多年輕人喜愛的運動人們，籃球已經成為許多年輕人的目标人們學習和訓練它的技能動作。研究将SSD與3D-CNN架構相結合，從而提出了一種基于雙分辨率3D CNN的算法，旨在識别各種訓練技能動作籃球視頻。首先，基于SSD的目标檢測籃球視頻技術動作識别方法并且通過以下方式提取視頻幀：這種方法。然後是雙分辨率3D-CNN構建，旨在實現對籃球視頻技術動作。性能測試對構建的算法模型進行了研究。這個結果發現，SSD具有良好的檢測精度訓練模型和實際模型中的比率。這個Fast R-CNN、YOLO和SSD的檢測精度對同一數據集中的算法進行了比較，結果表明發現另外兩個的檢測精度算法的檢測精度較低SSD算法最高，為93.8%。此外3D-CNN的識别精度和還對雙分辨率3D-CNN進行了比較。
作者簡介：
崔志雷：碩士，伟德国际1946官网體育健康與工程學院副教授，碩士生導師，主要研究領域為籃球教學與訓練。
初審：吉麗慧
複審：王君潔
終審：張美珍
